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综述了主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)算法的基本原理,并详细阐述了PCA算法在人脸识别中的应用,包括:分块PCA、基于类内平均脸的PCA算法改进、PCA和ICA的组合算法。最后,本文提出:未来的研究应着眼于扩大算法的比较范围和寻找最优分块方式。
主成分分析在人脸识别中的应用
【摘 要】
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综述了主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)算法的基本原理,并详细阐述了PCA算法在人脸识别中的应用,包括:分块PCA、基于类内平均脸的PCA算法改进、PCA和ICA的组合
【机 构】
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深圳信息职业技术学院电子与通信学院
【出 处】
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科技视界
【发表日期】
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2015年28期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金(81401539);深圳市战略新兴产业发展专项资金(JCYJ20130401100512995);广东省高等学校优秀青年教师培养计划资助(Yq2013193)
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