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近年来提出的独立成分分析(ICA)算法基于非高斯分布度量,可以有效提取图像边缘等重要信息。基于FastICA算法,利用"MIT图像数据库"分别对不同场景图像集进行图像块采样,构建基于单一场景的训练集,训练各训练集得到ICA滤波器,得到并分析各组ICA滤波器对同类型图像集的滤波结果。实验表明ICA滤波可以实现不同场景图像的稀疏编码,且滤波结果具有对训练集自适应拟合能力。