【摘 要】
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针对灾前遥感影像数据缺失、灾区环境复杂、灾后道路信息提取困难、提取精度低等问题,提出了基于矢量辅助的单时相无人机影像的灾后道路快速提取方法。首先,通过三维重建的方
【机 构】
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信息工程大学地理空间信息学院,武警警种学院
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针对灾前遥感影像数据缺失、灾区环境复杂、灾后道路信息提取困难、提取精度低等问题,提出了基于矢量辅助的单时相无人机影像的灾后道路快速提取方法。首先,通过三维重建的方法生成灾后道路的DOM和DEM影像数据;其次,结合道路矢量数据,利用多尺度分割算法对目标区域进行分割,将DEM数据、光谱和形状等特征应用到分类中,快速提取灾后道路信息,再结合道路矢量数据对提取结果进行优化;最后,对照道路矢量数据计算灾后受损道路的长度和面积,为道路抢通工作提供科学依据。实验表明,与人工目视解译结果相比,长度相对误差为22%,面积相
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