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对柴油机缸盖表面振动信号进行分析处理，可以判定内部零部件的状态以及柴油机的工作状态，但实际上由于各路信号时域和频域有混叠，很难准确分离．针对现有内燃机监测诊断信号分析方法的不足，研究了基于最大信噪比的盲源分离算法．该算法将求优过程转化为广义特征值问题求解，整个过程无须迭代．通过对仿真振动信号的分离表明其有效性，从试验对象某四缸柴油机上拾取实测缸盖振动信号处理，结果显示了该算法在柴油机故障监测诊断上有良好的应用前景．