【摘 要】
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由于钢桁架拱桥施工过程中标高控制可靠度是典型的时变可靠度,为了取得更好的控制效果,采用基于遗传算法优化的SVM模型为代理模型计算钢桁架拱桥施工期间标高,并结合蒙特卡洛
【出 处】
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武汉理工大学学报:交通科学与工程版
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由于钢桁架拱桥施工过程中标高控制可靠度是典型的时变可靠度,为了取得更好的控制效果,采用基于遗传算法优化的SVM模型为代理模型计算钢桁架拱桥施工期间标高,并结合蒙特卡洛法求解施工期间标高控制可靠度.以某跨径组合为70 m+240 m+70 m的下承式钢桁架拱桥为案例,选取温度、吊杆初张力、钢梁重度、钢梁及吊杆弹性模量五种影响因素,比较了三种钢桁架拱桥施工期间标高的代理模型,计算该桥标高控制的时变可靠度,并利用正交试验进行因素敏感性分析.结果表明:基于遗传算法优化的SVM模型为代理模型拟合效果最好;影响较大的
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