【摘 要】
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在分块压缩感知采样过程中, 为根据图像块特征更合理的分配采样率, 提出一种基于纹理特征的图像分块自适应采样压缩感知算法. 首先使用空间频率提取图像块纹理信息; 其次根据
【基金项目】
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中国博士后科学基金(2013M542467);国防“九七三”重点基础研究发展计划项目
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在分块压缩感知采样过程中, 为根据图像块特征更合理的分配采样率, 提出一种基于纹理特征的图像分块自适应采样压缩感知算法. 首先使用空间频率提取图像块纹理信息; 其次根据纹理信息将图像块分为平滑块或纹理块, 并确定各块的基础采样率; 再使用基础采样率对平滑块采样, 在基础采样率的基础上结合小波域系数统计特征调整纹理块子带系数采样率; 最后使用平滑投影Landweber 重建图像. 实验结果证明, 与已有的图像分块压缩感知算法相比, 当压缩率适中时, 无论是视觉效果还是客观指标方面, 该算法均能明显地提高图像
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