【摘 要】
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随着智能时代的到来,电梯控制系统正逐渐变得智能化。为了对现阶段的电梯控制系统进行分析,提出了智能技术在电梯控制系统中的应用,主要包括两个方面:智能电网和智能运行。在智能电网中,电梯电源系统升级,智能故障检测和电网抗干扰技术等问题仍需要深入分析和处理。在智能操作方面,应用更强大的 CPU 来改善解决方案功能是关键任务。在此基础上,进一步设计智能控制系统等。在高性能控制系统中,实际的操作系统在程序流的并行处理和操作方面显示出强大的应用优势,进而促进了电梯日常(例如优化算法计算,故障检测,逻辑组)的快速高效运行
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随着智能时代的到来,电梯控制系统正逐渐变得智能化。为了对现阶段的电梯控制系统进行分析,提出了智能技术在电梯控制系统中的应用,主要包括两个方面:智能电网和智能运行。在智能电网中,电梯电源系统升级,智能故障检测和电网抗干扰技术等问题仍需要深入分析和处理。在智能操作方面,应用更强大的 CPU 来改善解决方案功能是关键任务。在此基础上,进一步设计智能控制系统等。在高性能控制系统中,实际的操作系统在程序流的并行处理和操作方面显示出强大的应用优势,进而促进了电梯日常(例如优化算法计算,故障检测,逻辑组)的快速高效运行
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为了实现造球机生球粒径的自动检测,建立了生球粒径的视觉检测系统。针对生球相互粘连或重叠,以及生球与背景对比度差的问题,提出了基于高斯混合模型的图像分割及边缘提取算法。通过建立高斯混合模型的方法来分割重叠生球,分割后的生球是不完整的,采用基于最小二乘法的圆周拟合方法对生球缺失的轮廓进行重构。实验结果表明,采用本文提出的算法,其生球粒径识别的精度、准确度更高,与真实结果误差更小。
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