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可靠的无线通信通常需要准确地知道下层信道的信息，因此需要进行信道估计，通常是用一个已知的训练波形探测信道以及对信道的输入和输出进行线性处理来估计信道的冲激响应，而许多真实信道（如频率选择性衰落信道）表现为仅有一些相对较少的非零信道系数的稀疏多径信道，常见的估计方法是最小二乘法（LS），此法没有利用稀疏信道本身的低维度特性，因此估计代价较大。本文介绍的基于压缩传感（CS）的稀疏多径信道估计方法，能充分利用稀疏先验信息，较大地缩小所需观测矩阵的规模，用较小的代价获得了较好的估计效果。另外，本文还针对相关的压缩