改进最小均方误差估计的煤尘图像去噪

来源 :电子测量与仪器学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：simuwuzx

【摘要】

：

煤尘图像在采集和传输过程中受到了各种噪声的污染。最小均方误差估计(MMSE)去噪算法对高斯噪声有较好的去噪效果,提出了一种改进的最小均方误差估计(IMMSE)去噪算法,该算法改进了广义高斯分布模型的参数估计方法,相比目前的其他算法,在不降低精度的情况下减少了计算量。中值滤波对脉冲噪声有较好的去噪效果,用自适应中值滤波(AM)代替普通的中值滤波,更好的保留了图像的细节,提高了去噪效果。利用IMMSE

【作者】

：

张伟隋青美

【机构】

：

山东大学控制科学与工程学院,青岛科技大学自动化与电子工程学院

【出处】

：

电子测量与仪器学报

【发表日期】

：

2009年09期

【关键词】

：

最小均方误差估计自适应中值滤波图像去噪煤尘图像 minimum mean square-error estimation adaptive median

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