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提出了使用密度聚类法解决图像分割的新思路。首先把数字图像按照点的分布情况建立图像样本数据库,然后利用基于密度聚类法的DBSCAN算法进行图像分割。该算法能找到图像样本比较密集的部分,概括出图像样本相对比较集中的类,并可在带有"噪声"的图像中进行聚类,完成图像分割。文章还针对DBSCAN算法的缺点,提出了DBSCAN算法的改进思路。