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文章所述头部检测方法，首先采用Mallat小波分解提取的头部特征，作为神经网络的输入，通过构造训练集对BP网络进行训练，自举训练方法提高了神经网络的泛化能力。在此基础上，通过在整个图象上自左至右、自上至下移动窗口，用训练好的神经网络对待识模式进行识别，最后根据启发式规则进行后处理。该算法已经应用于头部跟踪项目中，取得了较好的效果。