【摘 要】
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在复杂光照情况下,常规粒子群(PSO)算法实现的最大功率点跟踪(MPPT)用时较长,且易陷入局部极值,导致功率损失较为严重。针对此现象,引入量子粒子群(QPSO)算法对MPPT进行控制,
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在复杂光照情况下,常规粒子群(PSO)算法实现的最大功率点跟踪(MPPT)用时较长,且易陷入局部极值,导致功率损失较为严重。针对此现象,引入量子粒子群(QPSO)算法对MPPT进行控制,并提出有效的收敛条件和重启条件;在无阴影、静态阴影和动态阴影3种光照情况下,分别对PSO和QPSO的MPPT控制进行仿真对比。分析表明:无论在何种光照情况下,基于QPSO的MPPT控制收敛速度更快,追踪效果更好,能够有效提高光伏阵列的光电转化效率。
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