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基于BP神经网络在金属加工中的预报技术研究
基于BP神经网络在金属加工中的预报技术研究
来源 :世界有色金属 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ubqazw
【摘 要】
:
介绍了利用BP神经网络进行连铸结晶器漏钢预报的基本方法,优化神经网络系统的结构和参数,介绍了粘结性漏钢的温度波形特点,同时用C#开发了单偶、横向、纵向漏钢预报系统,能快
【作 者】
:
宋志斌
【机 构】
:
河钢集团承钢分公司自动化中心
【出 处】
:
世界有色金属
【发表日期】
:
2017年8期
【关键词】
:
连铸
粘结性漏钢
漏钢预报
神经元网络
continuous casting
Bonding steel leakage
steel leakage pre
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介绍了利用BP神经网络进行连铸结晶器漏钢预报的基本方法,优化神经网络系统的结构和参数,介绍了粘结性漏钢的温度波形特点,同时用C#开发了单偶、横向、纵向漏钢预报系统,能快速准确地对粘结性漏钢进行预报。
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