浙江大学林涛研究员课题组基于深度学习的玉米产量估计研究在《Global Change Biology》上发表

来源 :浙江大学学报:农业与生命科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lylor98

【摘要】

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2019年12月2日,浙江大学生物系统工程与食品科学学院林涛研究员团队在《Global Change Biology》期刊上发表题为“A deep learning approach to conflating heterogeneous ge

【作者】

：

《浙江大学学报(农业与生命科学版)》编辑部

【机构】

：

不详

【出处】

：

浙江大学学报:农业与生命科学版

【发表日期】

：

2019年6期

【关键词】

：

生物系统工程估产模型玉米带深度学习非线性拟合食品科学多源数据

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2019年12月2日,浙江大学生物系统工程与食品科学学院林涛研究员团队在《Global Change Biology》期刊上发表题为“A deep learning approach to conflating heterogeneous geospatial data for corn yield estimation:a case study of the US Corn Belt at the county level”的研究论文(https://onlinelibrary.wiley.com/do

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