【摘 要】
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为满足日益增长的充电需求，提出一种计及选址影响因素和建设成本的充电站三阶段规划方案，实现选址评估-预选址-站点增扩的有机结合。第一阶段通过多源数据展开对影响因素的分析，利用层次分析法建立选址评价体系。在第二阶段，从用户和企业的角度出发，建立以成本最小为目标的选址优化模型，同时提出了一种改进的免疫粒子群算法，实现解在空间范围内的自适应搜索。第三阶段，考虑到充电站的增扩问题，设计了一种利用Vorono
【机 构】
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山东交通学院信息科学与电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61803230）； 山东省高等学校科技计划项目（J18KA348，J18KA330，J18KB144）； 山东省高校优秀青年创新团队支持计划（2019KJN023）； 山东省重点研发计划（2019GSF109076）；
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为满足日益增长的充电需求，提出一种计及选址影响因素和建设成本的充电站三阶段规划方案，实现选址评估-预选址-站点增扩的有机结合。第一阶段通过多源数据展开对影响因素的分析，利用层次分析法建立选址评价体系。在第二阶段，从用户和企业的角度出发，建立以成本最小为目标的选址优化模型，同时提出了一种改进的免疫粒子群算法，实现解在空间范围内的自适应搜索。第三阶段，考虑到充电站的增扩问题，设计了一种利用Voronoi图确定新增站点的方法。最后以济南市历下区为研究对象，通过仿真验证了模型的有效性与合理性，为充电站的科学选址提供了必要的决策参考。
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