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基于重构的分数低阶矩阵，提出了重构分数低阶协方差的多重信号分类测向算法和信号子空间拟合测向算法。为了快速求解所提出的测向算法，设计了一种可进行多维搜索的自适应差分粒子群优化算法。利用粒子群算法和差分进化算法的优点，可以获得测向问题的全局最优解。Monte-Carlo仿真证明了所提测向算法可有效分辨相干源，并且其检测性能优于已有的一些经典算法。