改进的小波神经网络模型及应用

来源 :吉林大学学报(信息科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：zlmgwj006

【摘要】

：

为改善应用于变参数振动钻削加工过程的仿真和参数优化的小波神经网络的逼近能力和泛化能力,提出一种小波神经网络结构和基于局部学习策略的共轭梯度(LCG:Local Conjugate Gr

【作者】

：

于繁华刘仁云赵宏伟臧雪柏叶欣

【机构】

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吉林大学计算机教学与研究中心,长春师范学院数学学院,吉林大学

【出处】

：

吉林大学学报(信息科学版)

【发表日期】

：

2005年5期

【关键词】

：

小波神经网络振动钻削灰色关联分析 LCG算法参数优化 wavelet neural network vibration drilling gray r

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为改善应用于变参数振动钻削加工过程的仿真和参数优化的小波神经网络的逼近能力和泛化能力,提出一种小波神经网络结构和基于局部学习策略的共轭梯度(LCG:Local Conjugate Gradient)算法,并利用灰色关联分析法对改进网络模型中的3个输入权值进行选取,对网络权值、小波函数的平移因子和伸缩因子的初始值选取给出了原则.通过实验表明,该模型改善了网络性能和仿真效果.

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