【摘 要】
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针对现有异构云无线接入网络的研究主要集中在单个蜂窝网络场景,仅考虑了蜂窝网络内部干扰,忽略了蜂窝网络间干扰的问题,研究了多个蜂窝网络共存场景下的H-CRAN,通过最大化系
【机 构】
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南京邮电大学物联网学院,南京邮电大学通信与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61801237,No.61701255);江苏省博士后基金资助项目(No.SBH17024);江苏省高校自然科学基金资助项目(No.15KJB510026);江苏省自然科学基金资助项目(No.BK20150866);南京邮电大学引进人才基金资助项目(No.NY215046,No.NY217056)~~
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针对现有异构云无线接入网络的研究主要集中在单个蜂窝网络场景,仅考虑了蜂窝网络内部干扰,忽略了蜂窝网络间干扰的问题,研究了多个蜂窝网络共存场景下的H-CRAN,通过最大化系统总传输速率,对宏基站和无线远端射频单元的波束成形向量进行联合优化。基于交替优化算法和拉格朗日对偶方法,提出了一种MBS和RRH波束成形向量联合优化算法。首先将原优化问题分解为2个子优化问题,然后通过迭代的求解这2个子优化问题得到原优化问题的最终解。另外,根据拉格朗日对偶方法推导出了MBS和RRH波束成形向量的闭式表达式。在仿真实验中,将
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