新能源场站电力监控系统网络安全薄弱环节分析

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随着大量新能源场站的投运,提高新能源场站的电力监控系统网络安全防护水平成为了一个重要课题。从新能源场站电力监控系统体系结构、系统本体、物理安全及安全管理四方面阐明了网络安全防护的薄弱点,并根据生产过程中的典型案例,明确了相关防范措施手段,提出了提高新能源场站电力监控系统网络安全防护水平的若干建议。
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该文基于一种直流自然换流式接触器拓扑结构,采用承载额定电流的通流支路触头和实现电路开断的灭弧支路触头相并联的形式解决航空、航天及新能源等领域向更高电压等级发展的直流开断需求。通过理论分析和相应的实验来研究该并联拓扑结构不同支路间电流的换流特性及燃弧特性。针对电路开断过程中灭弧支路串联多断口间呈电压不均匀分布现象,提出结构调控及磁场调控两种调节方式,使用动态Mayr修正模型研究不同调控方式下灭弧触头均压开断效果。定义了一种衡量动态开断过程中串联多断口电弧电压均匀系数,得到优化灭弧触头动作特性的结构调控方式,
介绍某核电厂循环水系统循环水泵反转监测系统的测量原理、系统组成,分析反转监测系统的安装、调试经验及运行过程中出现的问题,探讨反转监测系统及其相关控制逻辑的改进,使反转监测系统与现场设备的实际工艺状态相匹配,以便进一步对其进行优化。
日益增长的光伏装机容量和光伏发电比重让电力系统运行稳定性面临新的挑战。从系统阻尼特性角度出发,针对光伏并网对电力系统低频振荡阻尼特性的影响展开研究。首先综合考虑光伏阵列、逆变器及其控制策略等部分,建立光伏发电系统动态模型,并基于DIgSILENT/PowerFactory仿真平台分别搭建含光伏发电系统接入的四机二区域系统和IEEE 16机68节点系统,采用特征值分析法和时域仿真法研究光伏发电系统的并网点、渗透率、入网输送距离等因素对电力系统低频振荡阻尼特性的影响。结果表明,光伏发电系统不会增加电力系统低频
传统的零速或低速位置估计方法是将高频信号注入到永磁同步电机(PMSMs)的电枢绕组中,但该方法应用于具有低凸极比的混合励磁开关磁链永磁(HESFPM)电机时,位置检测精度较低。因此,该文提出将高频脉冲信号注入励磁绕组的转子位置估计方法。由于HESFPM电机中励磁绕组产生的磁链在d轴上,因此,励磁绕组中注入的高频脉冲信号可以在d轴上感应出高频电流信号。通过检测q轴高频电流信号,即当q轴高频电流信号为零时,判断转子的实际位置。为了验证所提出的位置估计方法,在一台HESFPM实验样机上进行实验验证。结果表明,所
该文基于油纸绝缘混联等效模型(HEM)——一种将界面极化支路引入扩展德拜模型(EDM)的拓扑结构,提取新的表征油浸纸水分含量的频域特征参量PTC-Max、PTC-Min。首先基于实测感应调压器数据对比FDS在辨识HEM与EDM模型参数效果上的不同,说明HEM的优势;应用传递函数法推导得到模型的传递函数方程,通过Matlab解析得到不同水分含量油浸纸的传递函数谱,以此提出HEM极化支路极点可表征油浸纸的水分含量;运用最优加权组合法实现两特征参量对应评估方程的线性组合,克服单一评估方程的不足;最后基于不同尺寸
分析风力机的特性,在上位机上搭建风力机的模型,通过上位机对变频器输入指令以实现对异步电机的控制,通过光电编码器和USB数据采集卡实现转速采集。设计一套基于LabVIEW的风轮模拟试验平台,为试验室的无风环境提供可控风速。提出一种转速控制方案并实现仿真,便于进行风力发电技术的研究。
转子位置信息的精度影响高速永磁同步电机的运行性能,在高速运行条件下,转子位置估算容易受到环路滤波器和电机参数偏差等非理想因素的影响。首先,针对转子位置估算误差,该文提出一种自适应基准锁相环,主要思想是锁相环通过误差重构,实现对基频相关误差补偿。在此基础上,以最小电流为目标自适应调节锁相环的锁相基准,实现对非基频相关误差的补偿,最终实现对位置误差的全补偿,该方法实现简单、参数依赖性低、鲁棒性强。最后,基于一台高速永磁同步电机进行仿真与实验,结果验证了所提出方法的有效性。
为解决新能源发电在电力输送和综合消纳方面存在的问题,阐述了氢能发展产业链中氢的制备、存贮和应用。结合风电、氢能技术特点及现状情况,以提高太阳能、风能资源的综合利用率为目标,对氢能发展模式进行研究。综合分析表明,对氢能发展模式应用探究能提升新能源发电消纳能力,提高能源利用率,同时生产高品质氢能,提高太阳能、风能资源综合效益,为开展氢能产业链发展模式研究奠定基础,为氢能在新能源领域发展提供方向。
随着经济的发展,人民生活水平的逐步提高,空调等用电设备的使用量逐年增加,直接导致气象因素对电力负荷的影响越来越大。夏季大量使用空调器带来的调温负荷被证明与气温、湿度、风速等气象因素密切相关。LSTM作为基本模型对电力负荷数据进行预测可最大限度地挖掘数据之间时序性与非线性的关系。但是此网络容易忽略影响因素导致负荷数据突变的情况。基于分钟级别气象因素进行综合建模分析,通过体感温度的变化得到负荷的变化值,并通过LSTM得到负荷的时序预测值,再得到最终的预测值。预测结果表明,该方法能有效提高短期负荷预测精度,是一