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本文扩展了基于人口的增量学习算法使其每个基因可呈现多个品质值，这反映了自然演化系统中基因型和表现型的多向性和多源性，提出了用熵来判断进化过程的可进化性.用该方法求解典型的组合优化问题—旅行推销员问题，多数结果优于最好的进化算法结果.
基因多效性人口增量学习算法及其在旅行推销员问题中的应用
【摘 要】
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本文扩展了基于人口的增量学习算法使其每个基因可呈现多个品质值，这反映了自然演化系统中基因型和表现型的多向性和多源性，提出了用熵来判断进化过程的可进化性.用该方法求解
【机 构】
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东南大学无线电工程系
【出 处】
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东南大学学报：英文版
【发表日期】
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2000年2期
【基金项目】
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The project supported by the National Natural Science Foundation of China (69735101).
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