【摘 要】
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针对图像配准经典迭代最近点(ICP,iterative closest points)算法存在的收敛效率低、容易陷入局部收敛的问题,给出了一种基于掌纹图像识别的改进ICP算法。该算法结合经典ICP
【出 处】
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北京信息科技大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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北京市自然科学基金资助项目(1072010)
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针对图像配准经典迭代最近点(ICP,iterative closest points)算法存在的收敛效率低、容易陷入局部收敛的问题,给出了一种基于掌纹图像识别的改进ICP算法。该算法结合经典ICP算法和掌纹识别算法的优势,同时准确地嵌入容器模板类来存储图像的像素坐标信息,并引入二元搜索树(k-d tree)来寻找最近点集合,最终得到一个基于香港理工大学公开掌纹图像库的图像配准程序系统。实验表明:通过该系统所得到的结果具有较好的鲁棒性和适用性。
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