改进的分段主成分分析算法及其在前列腺分割中的应用

来源 :现代电子技术 | 被引量 : 1次 | 上传用户：yxl122702985

【摘要】

：

主成分分析(PCA)作为形状建模中的经典算法,在训练阶段考虑训练样本的整体信息,而忽略了样本的局部细节信息。分段主成分分析(MPCA)针对PCA的不足改进了算法,在人脸识别应用中获得了比传统PCA更好的识别效果。但在MPCA中样本一般都被划分为同样大小的子样本块,没有考虑到实际的样本局部动态变化信息。这里根据初始样本的方差信息对MPCA算法进行改进,将样本划分成尺寸大小不一的多类样本(分段样本),

【作者】

：

宋建萍石勇涛

【机构】

：

三峡大学科技学院,三峡大学计算机与信息学院

【出处】

：

现代电子技术

【发表日期】

：

2018年13期

【关键词】

：

医学超声图像分割先验形状分段样本分段主成分分析前列腺图像分割信息提取 medical ultrasonic in]age segmentation p

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（U1401252）

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