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由于我国新一代CQG2000似大地水准面不能满足实际需要,本文引入基于径向基的神经网络模型用于似大地水准面的精化,取得了较好的结果。经实例验证:如果拟合点的取样间隔少于5km,参数选取合适,可以得到与四等水准测量精度相当的似大地水准面。
基于RBF神经网络的线路工程似大地水准面精化模型研究
【摘 要】
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由于我国新一代CQG2000似大地水准面不能满足实际需要,本文引入基于径向基的神经网络模型用于似大地水准面的精化,取得了较好的结果。经实例验证:如果拟合点的取样间隔少于5km,参数选取合适,可以得到与四等水准测量精度相当的似大地水准面。
【机 构】
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陕西省电力设计院
【出 处】
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电力勘测设计
【发表日期】
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2008年03期
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