【摘 要】
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针对传统的农业旱灾风险模糊评估方法中存在的置信水平低的问题,设计了基于EPIC模型的农业旱灾风险模糊评估方法。利用EPIC模型中的生长模型模拟农作物生长,获得农作物生长参
【基金项目】
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宁夏高等学校一流学科建设(教育学学科)资助项目(NXYLXK2017B11)
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针对传统的农业旱灾风险模糊评估方法中存在的置信水平低的问题,设计了基于EPIC模型的农业旱灾风险模糊评估方法。利用EPIC模型中的生长模型模拟农作物生长,获得农作物生长参数,通过计算确定风险因子,以此为依据,确定风险评估方法中的一级指标和二级指标,完成指标体系的构建,按照一定参数标准,将体系中的指标划分不同的风险等级,完成农业旱灾风险模糊评估。
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