【摘 要】
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针对基本萤火虫群优化算法的早熟收敛，易陷入局部最优值，求解精度不高等问题，提出了一种基于切比雪夫映射的混沌萤火虫优化算法。利用混沌系统的随机性和遍历性初始化萤火虫群，获
【机 构】
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合肥工业大学计算机网络系统研究所,皖西学院信息工程学院
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针对基本萤火虫群优化算法的早熟收敛，易陷入局部最优值，求解精度不高等问题，提出了一种基于切比雪夫映射的混沌萤火虫优化算法。利用混沌系统的随机性和遍历性初始化萤火虫群，获得了质量较高且分布较均匀的初始解；同时对部分适应值低的个体进行了混沌优化，以提高种群的多样性。对4个标准测试函数进行了仿真实验，结果表明该算法的求解精度、全局搜索能力优于基本萤火虫优化算法。将改进算法应用于车辆路径问题的求解中，结果表明了改进算法的有效性。
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