【摘 要】
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在复杂的海天背景下,现有红外小目标检测算法存在虚警率高的问题,文中深入分析目标和背景的特征差异,首先,提出了一种基于灰度差和梯度方向一致性的方法,增强了小目标并抑制
【机 构】
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西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安710071;西安电子科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安710071;长春长光睿视光电技术有限责任公司,吉林长春130102
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目,"图像算术编码特征及同步技术研究",(61571345)
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在复杂的海天背景下,现有红外小目标检测算法存在虚警率高的问题,文中深入分析目标和背景的特征差异,首先,提出了一种基于灰度差和梯度方向一致性的方法,增强了小目标并抑制了部分背景杂波,其次,结合特征分解法进一步抑制了锐利边缘背景,最后,采用自适应阈值分离出小目标.实验结果表明,与五种现有算法相比,所提出的检测算法能够在不同复杂场景都有效降低虚警率,大大提升信杂比(SCR)和背景抑制因子(BSF),并且具有良好的鲁棒性.
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