论文部分内容阅读
根据支持向量机（SVM）在处理小样本分类学习问题上的原理及优越性,将其运用于露天采矿爆破震动对民房破坏的预测,并将所建立的预测模型应用于实际工程项目、通过实例验证了模型的有效性。以爆破震动幅值、主频率、主频率持续时间、灰缝强度等作为露天采矿爆破震动对民房破坏的影响因素,根据工程实际检测数据建立LS-SVM预测模型。经32组爆破实验数据训练及检验,误判率为0,经另外12组现场实验数据测试效果良好。说明LS-SVM预测露天采矿爆破震动对民房破坏的误判率低,判别精度高,可在实际工程中展开使用。