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红枣是新疆特色林果业的重要组成部分,为快速准确地获取红枣的种植信息,适应农业管理现信息化,该文以新疆阿拉尔地区为例利用Landsat8遥感卫星影像结合GoogleEarth以及户外实地定标,通过训练样本进行机器学习后进行支持向量机分类将红枣分类,并通过Majority和Minority分析与聚类分析分别对分类结果进行优化,结果表明:两种分类优化后的准确度分别为93.7%与89.5%以上。该方法运用遥感技术获取计算枣树种植信息,可为相关管理部门在红枣种植面积的估算中提供一个实时有效的参考方法。