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通过对争议项的判定与选择，过滤出在用户群中争议最大，同时目标用户对其接受概率较高的物品增加到待推荐物品中去，从而增大了处于长尾位置物品被推荐的几率。在适度降低推荐结果精确度的前提下，通过扩大推荐结果的覆盖率增强了推荐结果的新颖性，提高用户对推荐结果的惊喜度。
融入争议项目的协同过滤推荐方法
【摘 要】
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通过对争议项的判定与选择，过滤出在用户群中争议最大，同时目标用户对其接受概率较高的物品增加到待推荐物品中去，从而增大了处于长尾位置物品被推荐的几率。在适度降低推荐结果
【机 构】
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上海公安高等专科学校教辅中心,深圳市麦达数字股份有限公司
【出 处】
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微型电脑应用
【发表日期】
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2016年9期
【基金项目】
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上海市教育委员会“晨光计划”项目（13CGB13）
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