基于无人机航拍与改进YOLOv3模型的云杉计数

来源 :农业工程学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：GU988968

【摘要】

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为解决目前苗木计数由人工完成而导致的成本高,效率低,计数精度不能得到保障的问题,该研究以自然环境下的云杉为研究对象,以无人机航拍云杉图像和拼接后完整地块云杉图像为数据源,根据云杉尺寸差异大和训练样本小的特点提出一种基于改进YOLOv3模型的云杉计数模型。该模型将密集连接模块和过渡模块引入特征提取过程,形成Darknet-61-Dense特征提取网络。通过694幅无人机航拍云杉图像测试表明,密集连接

【作者】

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陈锋军朱学岩周文静顾梦梦赵燕东

【机构】

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北京林业大学工学院,城乡生态环境北京实验室,德州农工大学园艺系,林业装备与自动化国家林业局重点实验室

【出处】

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农业工程学报

【发表日期】

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2020年22期

【关键词】

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模型无人机计数密集连接模块过渡模块特征提取 models UAV counting dense connection module transitio

【基金项目】

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国家重点研发计划(2019YFD1002401),中央高校基本科研业务费专项资金(2015ZCQ-GX-04)和北京市共建项目联合资助

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