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针对大型汽轮机组状态信息复杂，运行状态难以准确评价的问题，提出基于证据推理的状态评价方法。该方法充分考虑评价证据的不精确性和不完全性，在构建汽轮机组状态评价多属性决策树的基础上，提出定量和定性证据相结合的方法，并分别给出定性和定量2种状态决策知识的获取和转化方法。建立基于决策树的状态评价模型，给出证据推理算法，并将该方法应用于某300MW汽轮机组的状态评价。结果表明，该方法可行有效，很好地解决了部分证据不精确和不完全的状态评价问题，评价结果为维修决策提供依据。