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针对带乘性噪声广义系统，提出1种在线性最小方差意义下的状态最优估计算法。首先，采用标准分解将系统变换为2个子系统；其次，通过估计子系统的状态，获得原系统的状态最优滤波。同时，算法还给出了动态噪声与量测噪声的估计。仿真结果表明了该算法的有效性。
带乘性噪声广义系统状态最优估计算法
【摘 要】
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针对带乘性噪声广义系统，提出1种在线性最小方差意义下的状态最优估计算法。首先，采用标准分解将系统变换为2个子系统；其次，通过估计子系统的状态，获得原系统的状态最优滤波。同时
【机 构】
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中国海洋大学工程学院
【出 处】
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中国海洋大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年5期
【基金项目】
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国家高科技发展计划项目（2006AA09Z115）资助
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