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为了保证用户信息不被有意或无意地泄漏,根据数据库中量化属性值和分类属性值数量的不同,分别提出了基于布尔关联规则、基于部分变换机制和基于概率变换的量化关联规则隐私保持挖掘方法.对于每一种方法都进行了隐私度和正确度分析,并通过实验验证其正确性和可行性.
量化关联规则的隐私保持挖掘算法
【摘 要】
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为了保证用户信息不被有意或无意地泄漏,根据数据库中量化属性值和分类属性值数量的不同,分别提出了基于布尔关联规则、基于部分变换机制和基于概率变换的量化关联规则隐私保
【机 构】
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燕山大学计算机科学与工程系
【出 处】
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计算机研究与发展
【发表日期】
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2006年z3期
【基金项目】
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教育部科学技术研究重点基金项目(205014),河北省教育厅自然科学指令计划基金项目(2005102)
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