摘要：大数据分析技术对于油气田生产有着至关重要的作用，能够帮助工作人员获得更加全面、准确的数据，从而做出更加专业的判断，减少失误。本篇文章主要阐述了我国油气行业大数据分析应用要求、油气企业部署大数据分析的相关建议。相关工作者可以进行参考。

关键词：大数据分析;油气田生产;工作效率

前言：

当前人们生活在大数据时代，越来越多的领域开始结合大数据，从而提高工作效率，获得更加可观的经济效益，油气田生产也不例外。大数据可以帮助工作人员透过现象发现本质，获取更加有效的信息，因此公司应当重视大数据的作用，并且将其融合到实际工作当中。

一、我国油气行业大数据分析应用要求

（一）应用大数据管理手段适应业务发展

当前在油田的生产过程当中各个生产环节当中基本上都需要有数据的支撑，数据可以使工作人员更加清楚当前的生产情况，从而做出更加准确的判断。因此企业当中需要有一支专门管理数据的人员，能够对企业当中关键数据进行收集例如物流、经济收益、顾客满意度等等。且对于数据的收集方式是多种多样，随着互联网的不断发展，人们不仅可以通过线下收集数据也可以通过线上，譬如视频或者是传感器等等，收集的渠道越广泛得到的数据将会更加的全面。当前的技术水平已经可以实现资源共享，各个企业之间可以互相取得更加准确的信息，弥补了之前信息不足的情况。资源共享也能够充分的利用各种资源，有效避免出现资源浪费的情况。

（二）有效挖掘数据价值

在传统的工作方式之下人们已经积累了大量的资源，但是缺乏一个有效的平台进行统计因此会产生资源浪费的情况。数据如果没有经过分类整理将会给再次查阅增添很多的困难。正是人们意识到当中存在的问题，所以使用当前的数据将其汇集，并且有效的进行分类，便于人们统计和使用。在进行数据分析时需要有专业的人员，不仅仅需要了解石油方面的知识而且需要足够的熟悉计算机，能够在工作当中抓住主要矛盾，将重点信息提取出来。可以通过数据的趋势挖掘真正具有实用性的信息，帮助工作人员顺利的完成任务。有效挖掘数据不但能够可以解决当下的问题，推动工作的进展，而且可以为之后的发现奠定坚实的基础。

（三）提高分析预测能力

数据对于整个工程都起到了尤为重要的作用，能够帮助工作人员看清楚当前的局势，使人们在大脑当中形成一个具体的逻辑思维，从而更加有效的把握整体情况。当前人们可以通过数据对油气的价格进行预测，从而调整工作方式使油气资源可以得到更好的使用[1]。并且数据也可以预测安全事故，并且帮助人们有效的进行预防从而保障工程的顺利开展。油气销售也会常常石油数据了解顾客的喜好，能够抓住顾客的内心，有针对性的提供服务，从而增加与顾客之间的粘性获得更高的经济效益。对于设备的管理和维护大数据也起到了至关重要的作用，能够使工作人员了解当前设备的使用情况并且有效进行维护，延长设备的使用寿命。总之数据可以提高分析预测能力，推动企业持续稳定的发展。

二、油气企业部署大数据分析的相关建议

（一）完善大数据管理机制和办法

工作人员应当给予大数据高度重视，了解大数据对于企业的重要作用，使大数据能够发挥出最大的效果。首先应当建立相关的机制， 统一管理大数据的标准，避免出现工作质量参差不齐的情况。应当讲具体的细节完善，考虑到方方面面，避免工作人员在履行时发生歧义[2]。将责任划分到个人，是每位员工都能够清楚自身的职责，从而规范员工的行为，防止出现问题之后互相推诿。设置相关的管理人员，定期的对当前的工作进行监督，督促员工高效的完成工作，能够及时的发现当前工作当中出现的问题，并且及时的进行调整，推动工作进程。进行数据管理时需要注重安全性、保密性，对于一些较为关键的信息，相关人员需要格外的注意，避免出现泄露或者丢失的情况。

（二）培养专业人才

当前各个领域都需要有专业的人才作為支撑，油气行业也不例外。在招聘人才时不仅仅需要人员对油气领域足够的了解，能够在个工作当中有着较强的前瞻性，选取出具有实用性的数据。同时需要熟悉计算机，可以通过互联网将数据进行整合并且分析。针对于油气当中的大数据统计，工作内容较为繁杂，并且需要注意的细节较多，所以需要有较强的耐心[3]。在工作当中善于挖掘，勇于提出不同的看法，具有创新性思维，争取有新的发现，持续为石油行业注入新的血液。在企业当中需要重视对于员工的培训，设置绩效考核制度，让员工能够不断的接受新的理念，在工作的过程当中取得新的突破。员工自身需要善于在工作当中总结经验，积极地向老员工请教，从而不断提升自我。

（三）构建统一的大数据分析应用平台

针对于当前的大数据，相关人员要重视数据的共享。在数据共享的大环境之下可以获得更加有效的数据，大大的提升了工作效率。在传统的工作方式当中，可能因为数据不足的原因导致做出错误的判断，影响整个工作的顺利进行。但是目前数据共享很好的解决了此类问题，人们可以获得充足的数据，从而可以真正的实现站在整体的角度思考问题，得到更加科学、专业的结果，有效的推动了石油行业的发展。工作人员在分析数据的过程当中，不应因为数据过多而漫无目的进行分析，这样不仅耗费时间且效果并不理想，应当具有侧重点找到问题的关键点。针对于数据需要给予核心业务足够的重视，派遣专业的人员进行保护，设置加密系统防止泄露。

结语：

总而言之，大数据融入到油气田生产当中，能够在很大程度上帮助工作人员减轻工作压力、提高工作效率。但是就目前来讲大数据在油气生产的使用当中仍然存在很多不足，需要工作人员注重细节问题，认真总结问题并且通过问题找到突破口，争取有所突破。

参考文献：

[1]史乃彬.油气田企业数字化业务管理研究[J].中国管理信息化，2021，24（18）：107-108.

[2]段玉超.浅析智慧油气田的生产和管理[J].中国石油和化工标准与质量，2021，41（17）：58-59.

[3]姜潇，张超，刘海飚.“互联网+”时代智慧油气田建设思考[J].中国石油和化工标准与质量，2021，41（13）：62-63.