基于优化初始聚类中心的改进WFCM图像分割算法

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针对模糊C均值聚类算法在分割图像时容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的加权模糊C均值聚类图像分割算法。该算法借助图像直方图势函数,找出图像直方图上潜在的图像分割点;再基于Fisher判别思想构造关于模糊分割初始聚类中心的最优化问题,以期求取合理初始聚类中心,避免算法陷入局部最优。仿真结果表明,改进的加权模糊聚类图像分割算法能够有效避免陷入局部最优,具有更高的分割效率。
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