基于数据可视化和Apriori关联算法的知网文献数据分析

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随着互联网迅速发展,文献查阅已经逐渐摆脱以往纸质化的查阅方式。中国知网已成为目前各大高校学生论文写作和文献查阅的主要途径,但由于目前网络上论文质量参差不齐,种类繁多,对热点文献缺乏很好的发现方法,对文献的相关性也没有很好地识别。基于以上状况,本文提出了一种基于数据可视化和关联性分析的研究方法,可以快速对高热度主题和与研究内容相关的文献进行筛选,帮助高校学生及学者更好地抓住热点、撰写文章。
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