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提出了一种基于小波分析的声发射刀具状态判析方法，该方法通过多层小波分解对信号主能量所处频段进行局部特性刻画，利用小波分解系数2——范数表征信号的奇异性，在统计量与刀具状态间建立物理联系。实例表明：该方法能有效地判断刀具状态，并具有较好理论基础与操作性。
基于小波分析的声发射刀具状态判析
【摘 要】
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提出了一种基于小波分析的声发射刀具状态判析方法，该方法通过多层小波分解对信号主能量所处频段进行局部特性刻画，利用小波分解系数2——范数表征信号的奇异性，在统计量与刀具
【机 构】
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东华大学机械工程学院
【出 处】
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传感器与微系统
【发表日期】
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2006年6期
【基金项目】
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上海市自然科学基金资助项目（02ZF14003）
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