基于约束谱聚类的印刷套准状态识别

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目的针对实际生产中获取印刷标志图像标签成本较高的问题,研究基于约束谱聚类的印刷套准状态识别方法。方法基于少量有标签的样本,建立样本之间的must-link约束和cannot-link约束,并进行约束扩展。计算印刷标志图像样本点欧式空间相似度矩阵,并根据扩展后约束关系修正,构建样本点的特征向量空间。采用K-means方法对样本点特征向量空间进行2类聚类,即印刷套准图像和印刷套不准图像。结果文中方法在实验数据集上的最高印刷套准识别准确率为98.11%。文中方法(约束对数为30)的识别准确率优于无监督的谱
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