【摘 要】
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近年来冰灾天气频发易导致大规模停电事故,有必要提高电力系统的抵御和恢复能力,为此提出一种计及冰灾天气时空分布特征的电力系统主动调度模型。首先量化冰灾对元件的时空影
【机 构】
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华南理工大学电力学院,国网福州供电公司,电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室（国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心）
【基金项目】
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国家自然科学基金(51977082),国网公司科技项目(5216A01800JF),国家重点实验室开放项目(B316AF190007)。
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近年来冰灾天气频发易导致大规模停电事故,有必要提高电力系统的抵御和恢复能力,为此提出一种计及冰灾天气时空分布特征的电力系统主动调度模型。首先量化冰灾对元件的时空影响;然后将系统的拓扑状态转移抽象为马尔科夫链,并将系统区域网络栅格化;进而基于半马尔科夫决策过程建立了主动调度模型,综合考虑元件的恢复过程和薄弱节点脆弱度,预先在冰灾轨迹上对系统潮流重新调度。在IEEE RTS-79系统上进行算例分析。结果表明,模型具有良好的前瞻性和减少负荷削减的效果,并可有效提高系统弹性。
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