【摘 要】
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在OFDM系统的发射机部分高功率放大器常常引起发射信号的非线性失真.对角循环神经网络是一类经过修正的全连接循环神经网络,在系统动态行为的俘获方面具有明显的优势.该文引
【机 构】
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电子科技大学应用数学学院,电子科技大学通信与信息工程学院
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在OFDM系统的发射机部分高功率放大器常常引起发射信号的非线性失真.对角循环神经网络是一类经过修正的全连接循环神经网络,在系统动态行为的俘获方面具有明显的优势.该文引入了这类对角循环神经网络,对发射信号在高功率放大之前进行前置补偿,对网络的训练提出了梯度下降算法.该算法具有更少的RAM需求和以盲起点为初始值的更快的网络收敛速度的特点.仿真显示以该神经网络作为前置补偿,系统具有更快的收敛速度和更少的RAM.
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