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为了进一步提高JPEG编码效率,对JPEG压缩算法进行研究,分析得出JPEG核心步骤可以并行化处理。因此,实现平台宜采用以并行计算为优势的GPU,而不是以串行计算为主的CPU。NVIDIA新推出的CUDA(计算统一设备架构)为此实现提供了软硬件环境。CUDA是基于GPU进行通用计算的开发平台,非常适合大规模的并行数据计算。在GPU流处理器架构下用CUDA技术实现编码并行化,并针对流处理器架构特点进行内存读写等方面的优化,提高了JPEG编码的速度。实验结果表明了CUDA技术在并行处理方面的优越性,JP