相对行常量差异共表达双聚类挖掘算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 2次 | 上传用户：yangguaiguai

【摘要】

：

在生物信息学上,挖掘差异共表达双聚类有助于研究衰老、癌变类变化的生物过程。以往的差异共表达双聚类定义仅仅从一组基因的角度来衡量差异,导致包含了很多噪声。为了克服上述缺点提出新的差异共表达支持度MiSupport,可以将一组基因的差异细化到基因级别;并由此定义提出MiCluster算法,可以在两个真实的基因芯片数据中挖掘最大的差异共表达双聚类。MiCluster算法首先基于两个基因芯片数据构建差异共

【作者】

：

谢华博尚学群王淼

【机构】

：

西北工业大学计算机学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2013年08期

【关键词】

：

基因芯片基因共表达双聚类差异行常量 gene chip gene co-expression bicluster differential consta

【基金项目】

：

国家973计划项目（2012CB316203）, 国家自然科学基金资助项目（61272121）

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