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介绍了基于支持向量机（SVM）的故障诊断方法的原理和算法。利用小波包分解提取信号的特征参数,将特征送入故障分类器中训练。实验结果表明,当数据样本较少时,相比神经网络而言,基于SVM的故障分类器仍能正确分类多种故障。这种诊断方法具有算法简单、故障分类能力强的优点。
基于SVM的柴油机故障诊断方法研究
【摘 要】
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介绍了基于支持向量机（SVM）的故障诊断方法的原理和算法。利用小波包分解提取信号的特征参数,将特征送入故障分类器中训练。实验结果表明,当数据样本较少时,相比神经网络而言,
【机 构】
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第二炮兵工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年05S期
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