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针对井下图像噪声的特点,提出一种改进的非局部均值去噪算法,该算法通过小波变换对井下图像进行多尺度分解,根据分解后图像噪声的分布特点,对低频部分采用非局部均值去噪,而对高频部分采用中值去噪,对去噪后的图像进行小波重构。实验结果表明,该算法在兼顾算法运算速度的同时,能有较高的峰值信噪比。
一种改进的非局部均值井下图像去噪
【摘 要】
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针对井下图像噪声的特点,提出一种改进的非局部均值去噪算法,该算法通过小波变换对井下图像进行多尺度分解,根据分解后图像噪声的分布特点,对低频部分采用非局部均值去噪,而
【机 构】
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兰州交通大学电子与信息工程学院
【出 处】
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工业仪表与自动化装置
【发表日期】
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2015年6期
【基金项目】
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甘肃省自然科学基金项目（1310RJZA001）, 兰州交通大学青年基金项目资助（2013008）
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