人工智能在计算机网络技术中的应用2

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  摘 要:人工智能可以有效推进计算机网络技术的建设,同时由于人工智能的应用较为广泛,因此对于推进未来计算机网络技术的发展具有重要的意义。在大数据时代,我国对于计算机网络技术发展的重视程度在日益增加,但是由于我國计算机网络技术在大数据的研究和应用中仍然较为落后,缺乏人工自能的应用,因此使计算机网络技术应用人工智能面临着诸多挑战。因此,如何构建基于大数时代背景下计算机网络技术应用人工智能的研究是当前计算机网络技术深化发展的重中之重。
  关键词:人工智能;计算机网络技术;应用
  引言
  随着人工智能的快速发展,我国各个行业逐渐开始使用人工智能发展经济。目前人工智能已经成为国际经济竞争的重要手段和热点之一,其极大地影响了紧密联系世界未来科学技术以及生产生活发展的战略性新技术的发展,越来越多的国家开始重视人工智能的开发和使用,并且很多国家在提升国家竞争力和维护国家安全的过程中都会有效利用人工智能完成一些重大的发展战略。所以,只有将人工智能和国家战略安全放到同等重要位置,才能更好地促进国家经济的发展,保障国家安全。
  1人工智能时代计算机网络安全的现状
  1.1网络攻击的方式呈多元化发展
  目前,随着移动互联网及物联网的飞速发展,计算机网络越来越复杂,连接网络的智能终端越来越多,早已不限于台式电脑、笔记本、手机,各种智能电子产品一般都具备了联网功能,在方便人们远程控制和使用的同时,也为黑客入侵提供了更多的方式,从而加大了网络安全防御的难度。
  1.2黑客攻击技术的水平不断提升
  随着大智移云技术的飞速发展,大数据、人工智能、网络安全等已经不再是陌生的名词,大量的专业及非专业人才开始花费精力学习相关技术,且互联网上提供了大量的视频、音频、图片、文字等学习资源。在这样的大数据环境下,很多人都掌握了计算机相关技术,但其中一部分人在掌握相关技术时并没有增强自身的法律意识,甚至以营利为目的利用相关技术攻击存在安全隐患的网站,任意盗取其他网民的人关键信息并贩卖获利。黑客一般通过病毒和木马等进行网络攻击,随着大智移云技术的迅猛发展,病毒及木马制造技术发展迅速,使得具有较大威胁的网络病毒及木马大量涌现。另外,随着网络安全技术的不断发展,黑客的攻击水平也不断提高,导致网络安全方面的威胁日益提升。
  2人工智能在计算机网络技术中的应用
  2.1人工智能在网络模型中的应用
  作为人工智能技术在信息网络中运用的重要模式,遗传算法在一定程度上让计算机模型有效提升了智能水平。遗传算法可以在很短的时间中,对其加以有效归纳估测,从而提升信息处理的成效。在真正的建模工作中,信息技术从业者需先调节计算机有关编码,依托编码的改善,遗传算法的功能得到有效发挥,在这种思想的指引下,技术工作者应创建恰当的数学模型,进而让编码的功能全面发挥出来。在建模时,应综合考量信息网络的原始形态,并对其适应水平加以估测,经过对这些信息的科学处理,有效提升遗传算法的有效性、精准性。鉴于遗传算法在技术方面的独特性,在信息管理系统中,可将其和地理信息系统相耦合,利用该系统的空间特性,有效提高遗传算法在地理信息方面的处理质量,进而让遗传算法在信息采集、剖析、储存等方面的功能得到更有效地发挥,形成比较健全的信息处理体系,满足当前时期信息互联网发展的实际需要,改善用户体验。
  2.2人工智能在电网领域的应用
  电设备的工作情况,以预先检测出故障,降低设备的故障率,整体提升发电设备的生产效率,同时可应用于水电发电设备的电力调动。在输电环节,通过人工智能技术和自动巡检输电网络,可有效监控输电网络,也可以诊断整体的输电网络故障,提高输电的稳定性[3]。在变电环节,人工智能技术可以对变电故障进行预警,对变压器进行自动智能化检测诊断,实现在变电站内对变电设备的自动巡检。在变电环节发展人工智能技术,可以有效减少变电站的数量,提高变电效率,建立起安全高效、占地较少的变电站。在配电环节,不仅可以对配电设备进行故障诊断,还可以通过智能化的配电规划和设计,利用科学的运营管理实现配电工作的高效性,可以通过AI视频监控有效及时地发现故障。因此,在配电环节应用AI技术,不仅可以高效地进行电力网络配电工作,还可以实现高度智能化的配电,将电力准确配送到需要的地方,有效保障整个供电网络的安全。在用电环节,采用人工智能用电设备可以有效地分析用电需求者的需求,在给用电企业和居民提供个性化用电服务的同时,将人工智能技术应用到电力销售等营销领域,为企业带来更大的经济效益。在电力调度环节,人工智能技术可以为电力企业提供准确的天气资讯,为电力网络提供智能化的安全评估,还可以分析当前电力使用和供给市场的情况。因此,在未来我国大规模的特高压电网中,人工智能技术的应用成果必然成为我国电力企业管理电力网络过程中一个必不可少的工具。
  2.3人工智能在人际交互中的应用
  机交互是人工智能在计算机网络技术中另一个非常重大的应用成果,人机交互体现在很多方面,如智能家电、人机对弈、智能驾驶等,甚至医疗服务都可以通过人机交互来完成。通过人机交互可以使用计算机更精确的完成各类任务,并且随着人工智能在计算机网络技术中不断深入的应用,人机交互的覆盖面将越来越广,在未来社会必将成为人类工作、学习、生活不可缺少的一项内容。5、在数据挖掘中的应用。随着计算机网络技术的不断发展,我们也早已进入了大数据时代,在大数据时代每天都会产生海量的数据,但必须经过处理才能够对这些数据进行应用。但依靠人类的大脑根本无法对这些数据进行处理,此时可以应用人工智能对人类大脑的运行过程进行模拟,然后更快速的分析大数据,并将其中有利用价值的部分提供给人类。
  结束语
  人工智能技术可以使计算机网络技术应用更为精准,实现计算机一体化操作。但就目前而言,人工智能技术应用在计算机网络技术中仍然存在诸多不足,因此应通过实践研究不断累积经验,强化人工智能的应用,以此来促进我国计算机技术的可持续发展。
  参考文献
  [1]焦玲玉.人工智能技术在计算机网络管理中的作用及应用前景[J].电子技术与软件工程,2018(24):246.
  [2]周蔓兰.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].信息技术与信息化,2018(12):103-105.
  [3].人工智能芯片的DNA[J].单片机与嵌入式系统应用,2018,18(12):86-87.
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