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根据相空间重构理论、最小均方误差准则和最陡下降原理,提出了一种基于相空间邻域的非线性自适应滤波算法.实验结果表明:这种非线性自适应预测滤波器能够有效预测一些混沌序列,在某种程度上具有抗噪声的能力.
基于相空间邻域的混沌时间序列自适应预测滤波器(Ⅱ)非线性自适应滤波
【摘 要】
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根据相空间重构理论、最小均方误差准则和最陡下降原理,提出了一种基于相空间邻域的非线性自适应滤波算法.实验结果表明:这种非线性自适应预测滤波器能够有效预测一些混沌序
【机 构】
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电子科技大学电子工程学院,电子对抗国防科技重点实验室
【出 处】
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物理学报
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国防预研基金;
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