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将BP神经网络的理论和算法应用于轧钢力学性能的预测研究，采用实际的轧钢现场生产数据，建立工艺参数、化学成分与力学性能的映射模型。经过测试和评估，该BP网络能较好地预测轧钢产品的力学性能。
基于BP神经网络的热轧钢材力学性能预测
【摘 要】
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将BP神经网络的理论和算法应用于轧钢力学性能的预测研究，采用实际的轧钢现场生产数据，建立工艺参数、化学成分与力学性能的映射模型。经过测试和评估，该BP网络能较好地预测轧钢
【机 构】
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武汉科技学院机电工程学院
【出 处】
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荆门职业技术学院学报
【发表日期】
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2008年3期
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