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逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法，因采用逻辑斯蒂模型而得名［1］，可用来进行未知单元类别属性的预测和判定。不同于一般的分类方法，它可分别给出某一单元属于各已知类别的概率，进而对研究的未知区中所有单元进行分类和预测。本文首先阐述了该方法的基本原理，而后利用它对内蒙古自治区两个研究区的两种图像数据进行了分类，最后探讨了影响该方法用于遥感图像分类的几个因素。