基于灰度共生矩阵法的IKONOS影像城市草地信息提取

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对IKONOS影像图上提取草地信息进行探索:用基于灰度共生矩阵的纹理量的分类法,通过从近红外波段提取灰度共生矩阵和灰度联合矩阵,计算并提取理想窗口的最能反映类别差异的纹理量值,实验发现取3X3窗口的CON纹理量可以较好提取出城市草地信息,通过精度评估发现具有较高的精度(平均精度达90.56%),具有较好的适应性.
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