【摘 要】
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为了限制河岸场景下不文明、违规的垂钓行为,提出一种融入深度学习的垂钓行为检测方法。首先使用基于CNN开发的语义分割模型deeplabV3+来对图像进行区域分割从而实现对人与河流进行准确的分类识别及定位;其次,提出改进的快速高精度EDlines边缘检测算法对河流与人之间的图像进行钓竿检测。实验结果表明:该结合方法能够非常快速并准确实现目标分割及噪声干扰下的钓竿检测,解决传统检测算法一直存在的受波纹、
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为了限制河岸场景下不文明、违规的垂钓行为,提出一种融入深度学习的垂钓行为检测方法。首先使用基于CNN开发的语义分割模型deeplabV3+来对图像进行区域分割从而实现对人与河流进行准确的分类识别及定位;其次,提出改进的快速高精度EDlines边缘检测算法对河流与人之间的图像进行钓竿检测。实验结果表明:该结合方法能够非常快速并准确实现目标分割及噪声干扰下的钓竿检测,解决传统检测算法一直存在的受波纹、光照以及倒影等因素的干扰。
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